最先端GPUを専用リソースとして活用・カスタマイズするための実践ガイド
ここでは、プライベートAIファクトリーをソフトウェアサービスとして展開するための情報を提供します。
Midokura GPUソリューションを活用し、独自のAIインフラ環境を構築する方法を学べます。
Midokura AIファクトリー
HPCおよびAIワークロード向けの高性能GPUサーバーを提供します
バージョンごとのドキュメントと要点をまとめたリリースノート
ドキュメント
本ドキュメントでは、AI Factory IaaSプラットフォームの管理方法を中心に解説しています。ストレージクラスタの設定や構成などの基本から、bootstrap VM をホストするためのルーターボックスの構築といった高度な作業まで、Midokura AI GPUテックスタックの各要素を段階的に学ぶことができます。
リリースノート
新しいバージョンが公開されると、バージョンごとのリリースノートがメールで通知されます。本サイトでは、新機能や機能改善のポイント、動作仕様の変更点などを簡潔にまとめたリリースノートをご覧いただけます。
高度な機能
システムの設定と運用に慣れてきたら、アラート設定やオブザーバビリティダッシュボードの構築、Operator API を利用したユーザーおよびテナント管理、VPNアクセスの提供方法などについても学べます。
コントリビュート
AI Factoryドキュメントの改善にご協力ください
ドキュメントへの追加や改善の提案があれば、ぜひプルリクエストをお送りください。
ドキュメントサイトのソースコードは、各ページ上部のナビゲーションバーにあるGitHubリンクから確認できます。